回归分析是研究自变量和因变量之间关系的一种预测模型技术，应用于预测时间序列模型和找到变量之间的关系
举一反三
- 回归分析的目的是（ ）。 A: 研究一个变量与多个变量之间相关的程度和性质 B: 揭示变量间的因果关系，建立回归方程，通过自变量来预测和控制因变量 C: 研究两个变量之间相关的程度和性质 D: 揭示变量间的平行关系，建立回归方程，通过自变量来预测和控制因变量
- 回归分析预测法是在分析市场现象自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。
- 建立回归模型的目的是? A: 描述变量之间的变动关系 B: 用因变量推算自变量 C: 用自变量推算因变量 D: 自变量和因变量互相推算 E: 确定两个变量之间的函数关系
- 多元回归分析是研究两个或两个以上自变量和一个因变量之间的关系，并用自变量解释与预测因变量的多变量统计分析方法。
- 回归分析和相关分析的关系是( )。 A: 回归分析可用于估计和预测 B: 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 C: 回归分析是相关分析的基础 D: 相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度