• 2022-06-28
    下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维?( )
    A: LASSO
    B: 线性判别法
    C: 主成分分析法
    D: 聚类分析
    E: 小波分析法
    F: 拉普拉斯特征映射
  • D

    内容

    • 0

      下列哪些适合用来对高维数据进行降维?

    • 1

      主成分分析的功能有哪些? A: 降维 B: 综合评价 C: 构造主成分回归 D: 进行聚类分析 E: 对变量进行分类

    • 2

      主成分分析法PCA是一种典型的( )方法。 A: 特征选择 B: 特征降维 C: 线性判别 D: 特征包装

    • 3

      下列分析方法中,()属于基本分析方法。 A: 对比分析法 B: 交叉分析法 C: 聚类分析法 D: 因子分析法

    • 4

      高维分析中变量选择的方法主要有:() A: NNG(Non-NegativeGarrote)法 B: Lasso(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)法 C: ElasticNet法 D: DantizigSelector法 E: Step-wise逐步回归法