下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维?( )
A: LASSO
B: 线性判别法
C: 主成分分析法
D: 聚类分析
E: 小波分析法
F: 拉普拉斯特征映射
A: LASSO
B: 线性判别法
C: 主成分分析法
D: 聚类分析
E: 小波分析法
F: 拉普拉斯特征映射
D
举一反三
内容
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下列哪些适合用来对高维数据进行降维?
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主成分分析的功能有哪些? A: 降维 B: 综合评价 C: 构造主成分回归 D: 进行聚类分析 E: 对变量进行分类
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主成分分析法PCA是一种典型的( )方法。 A: 特征选择 B: 特征降维 C: 线性判别 D: 特征包装
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下列分析方法中,()属于基本分析方法。 A: 对比分析法 B: 交叉分析法 C: 聚类分析法 D: 因子分析法
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高维分析中变量选择的方法主要有:() A: NNG(Non-NegativeGarrote)法 B: Lasso(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)法 C: ElasticNet法 D: DantizigSelector法 E: Step-wise逐步回归法