强化学习和监督学习、无监督学习的区别（ ）。
A: 强化学习根据延迟奖励学习策略
B: 监督学习带有标签
C: 无监督学习没有标签
D: 强化学习使用未标记的数据
A: 强化学习根据延迟奖励学习策略
B: 监督学习带有标签
C: 无监督学习没有标签
D: 强化学习使用未标记的数据
A,B,C,D
举一反三
- 学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 机器学习中使用的算法可分为()三类 A: 监督学习，无监督学习和强化学习 B: 监督学习，无监督学习和智能学习 C: 监督学习，控制学习和强化学习 D: 控制学习，无监督学习和智能学习
- 给获取的数据打上标签，再让模型进行学习训练的方法属于（）。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
- 机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习。
- 关于机器学习中有监督学习和无监督学习的说法错误的是 A: 区分有监督学习和无监督学习的关键是原始数据是否带有标签 B: 有监督学习输入有标签 C: 无监督学习输入有标签 D: 无监督学习输入无标签
内容
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给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
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按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。
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机器学习包括：（ ） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
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（ ）让学习系统自动地对大量未标记数据进行利用，以辅助少量有标记数据进行学习。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 监督学习
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机器学习根据学习方式可分为 （ ）。 A: 监督学习 B: 迁移学习 C: 强化学习 D: 半监督学习 E: 无监督学习