在微观层,大数据治理的概念包括三个层面:
A: 大数据治理是使用传统的数据质量维度的方法来测评数据质量和数据的可用性
B: 具体的经济有效的管理策略和过程
C: 技术工具应用的大数据治理行为
D: 数据全面质量管理的部署
A: 大数据治理是使用传统的数据质量维度的方法来测评数据质量和数据的可用性
B: 具体的经济有效的管理策略和过程
C: 技术工具应用的大数据治理行为
D: 数据全面质量管理的部署
举一反三
- 在微观层,大数据治理的概念包括三个层面: A: 大数据治理是使用传统的数据质量维度的方法来测评数据质量和数据的可用性 B: 具体的经济有效的管理策略和过程 C: 技术工具应用的大数据治理行为 D: 数据全面质量管理的部署
- 在微观层,大数据治理的概念包括三个层面: A: 大数据治理是使用传统的数据质量维度的方法来测评数据质量和数据的可用性 B: 具体的经济有效的管理策略和过程 C: 技术工具应用的大数据治理行为 D: 数据全面质量管理的部署
- 下列大数据技术中能够提高数据质量、降低数据计算复杂度的是() A: 大数据采集技术 B: 大数据预处理技术 C: 大数据存储与管理技术 D: 大数据分析与挖掘技术
- 大数据项目构建的第三个环节是数据治理。数据采集的有效性是数据治理能否高效实现的重要一步，采集之后为了更好、更有效地储存有价值的数据，同时为了方便使用，我们需要对数据进行预处理。而要保证数据质量，我们还需要制定标准，并建立相对自动化的数据质量控制系统。
- 大数据分析离不开数据质量和数据管理。