大数据分析面临的巨大的冲击和挑战包括( )
A: 数据处理的实时性
B: 动态变化环境中索引的设计
C: 数据冗余复杂
D: 分析管理工具匮乏
A: 数据处理的实时性
B: 动态变化环境中索引的设计
C: 数据冗余复杂
D: 分析管理工具匮乏
举一反三
- 银行业大数据应用面临的四大挑战:数据来源和存储模式不能有效支撑大数据分析、缺少成熟的数据分析模型和工具、( )和新增成本投入较高。 A: 专业的数据分析人员乏 B: 数据匮乏 C: 缺乏有效管理 D: 收益较慢
- (____)是大数据分析和挖掘的基础。 A: 数据分析 B: 数据 C: 数据处理 D: 数据收集
- 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。其中包括:可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义引擎等。
- 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于: A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析,而大数据分析主要是预测性分析。 B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据,使用的模型较为复杂;而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上,模型较为简单。 C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识,而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成,而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 【多选题】大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于 ?() A. 大数据分析需要借助各种分析工具完成,而传统数据分析不需要使用其他工具 B. 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据,使用的模型较为复杂;而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上,模型较为简单 C. 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析,而大数据分析主要是预测性分析 D. 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识,而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因