大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。
B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。
C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。
B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。
C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
举一反三
- 【多选题】大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于 ?() A. 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具 B. 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单 C. 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析 D. 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
- 传统数据分析主要是完成描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要目的是预测性分析。
- 中国大学MOOC: 传统数据分析主要是完成描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要目的是预测性分析。
- 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
- 中国大学MOOC: 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：