• 2022-06-27
    不属于K-均值聚类优点的是( )
    A: 用于数量较大的样品聚类,计算速度快
    B: 提供统计检验比较类间的差异
    C: 不能自动确定类别数,根据经验确定或不断调整类别(k)得到结果
    D: 不能输出树状图的信息,不直观
  • C,D

    内容

    • 0

      K-均值聚类属于动态聚类,最终确定分类之前,中间类的样品是可变的。( )

    • 1

      不能自动确定聚类个数的聚类方法是() A: 系统聚类 B: K均值聚类 C: 二阶聚类 D: 以上都不对

    • 2

      K-均值聚类和两步聚类既可以用于样品聚类,也可以用于变量聚类。( )

    • 3

      给定聚类个数k,关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的? A: 任意选定距离度量,聚类结果相同 B: 选择不同距离度量,聚类结果一定不同 C: 选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定 D: 算法有可能输出的类别数小于k

    • 4

      关于k-均值聚类方法,以下正确的是.( ) A: 比系统聚类法的计算量要大,对计算机性能的要求高 B: 比系统聚类法更精确 C: 需要事先人为确定k的值 D: R可以自动确定k的值