关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-27 不属于K-均值聚类优点的是（ ） A: 用于数量较大的样品聚类，计算速度快 B: 提供统计检验比较类间的差异 C: 不能自动确定类别数，根据经验确定或不断调整类别（k）得到结果 D: 不能输出树状图的信息，不直观 不属于K-均值聚类优点的是（ ）A: 用于数量较大的样品聚类，计算速度快B: 提供统计检验比较类间的差异C: 不能自动确定类别数，根据经验确定或不断调整类别（k）得到结果D: 不能输出树状图的信息，不直观 答案： 查看 举一反三 关于分层聚类和k-均值聚类的叙述正确的是 ( ) A: 分层聚类无法确定类别数 B: k-均值聚类无法确定类别数 C: 在SAS的聚类数据挖掘中,类别数只能通过预设而定 D: 以上都不对 K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。 k-均值算法的聚类数k如何确定。 K-均值聚类的过程不包括哪一步( )。 A: 计算组内离差平方和除以组间离差平方和 B: 确定要分的类别数目K C: 确定各个类别的初始聚类中心 D: 计算各个变量中每个变量的均值 K均值聚类结果对应的类别数量是固定的,就是预先设定的K值。
