设[img=12x19]17e0c858d8346f9.jpg[/img]为多元线性回归模型的参数个数(包括截距项)，则对模型进行总体线性显著性检验时所用的[img=14x16]17e0c858e5c5af8.jpg[/img]统计量可表示为( )。
未知类型：{'options': ['', ' [img=113x41]17e0c859013b58b.jpg[/img]', ' [img=94x38]17e0c8590e9ffd4.jpg[/img]', ' [img=95x40]17e0c8591c3ef56.jpg[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' [img=113x41]17e0c859013b58b.jpg[/img]', ' [img=94x38]17e0c8590e9ffd4.jpg[/img]', ' [img=95x40]17e0c8591c3ef56.jpg[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设[img=12x19]17e44905634f4b2.jpg[/img]为多元线性回归模型的参数个数(包括截距项)，则对模型进行总体线性显著性检验时所用的[img=14x16]17e449056e8d344.jpg[/img]统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=113x41]17e44905866fe8a.jpg[/img]', ' [img=94x38]17e4490591da5e6.jpg[/img]', ' [img=95x40]17e449059d14d3a.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设[img=13x19]17e0ab3969e8650.png[/img]为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。 未知类型：{'options': ['', ' [img=95x37]17e0c881aa04e26.png[/img]', ' [img=89x39]17e0c881b74e8a4.png[/img]', ' [img=80x37]17e0c881c506acb.png[/img]', ' [img=72x34]17e0c881d1f55e4.png[/img]'], 'type': 102}
- 设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=124x49]17e448aea772d14.png[/img]', ' [img=109x48]17e448aeb2609bd.png[/img]', ' [img=104x48]17e448aebd1b366.png[/img]', ' [img=102x48]17e448aec83e09e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设回归模型中的解释变量个数为[img=10x19]180364b5988af7f.png[/img]，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=12x19]180364b5a19e01b.png[/img]统计量可表示为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}