• 2022-06-19
    设[img=12x19]17e44905634f4b2.jpg[/img]为多元线性回归模型的参数个数(包括截距项),则对模型进行总体线性显著性检验时所用的[img=14x16]17e449056e8d344.jpg[/img]统计量可表示为( )。
    未知类型:{'options': ['', ' [img=113x41]17e44905866fe8a.jpg[/img]', ' [img=94x38]17e4490591da5e6.jpg[/img]', ' [img=95x40]17e449059d14d3a.jpg[/img]'], 'type': 102}
  • B,C

    举一反三

    内容

    • 0

      设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(不包含截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]统计量可以表示为 ( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=108x52]17e44942728c560.png[/img]', ' [img=123x47]17e449427dcee4c.png[/img]', ' [img=123x44]17e449428959f24.png[/img]', ' [img=93x47]17e449429496e8b.png[/img]'], 'type': 102}

    • 1

      设[img=14x18]17e0b25c534a8ab.png[/img]为回归模型中的参数个数,n为样本容量,则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )。 未知类型:{'options': ['', ' [img=104x46]17e0b25c68f9f50.png[/img]', ' [img=100x46]17e0b25c74ed236.png[/img]', ' [img=84x44]17e0b25c7f0b86d.png[/img]'], 'type': 102}

    • 2

      对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为__________。 未知类型:{'options': ['', ' [img=72x44]17e448af61e276b.png[/img]', ' [img=85x47]17e448af6c85383.png[/img]', ' [img=85x47]17e448af7746346.png[/img]', ' [img=85x47]17e448af81cdf70.png[/img]'], 'type': 102}

    • 3

      对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()。 未知类型:{'options': ['', ' [img=72x44]17e0c882444895b.png[/img]', ' [img=85x47]17e0c88251c1422.png[/img]', ' [img=85x47]17e0c8825f2e3e9.png[/img]', ' [img=85x47]17e0c8826c943d1.png[/img]'], 'type': 102}

    • 4

      已知随机变量X的分布列如下:[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img],则E(X)= A: 17/30 B: m未知,无法求出 C: -30/17 D: -17/30