关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-27 在训练数据集上模型执行得很好，说明是个好模型。 在训练数据集上模型执行得很好，说明是个好模型。 答案： 查看 举一反三 在验证数据集上模型执行得很好，说明是个好模型。 在验证数据集上模型执行得很好，说明是个好模型。 在分类的过程中，用训练集训练数据，再用训练集评估模型的性能，得出模型性 能很好的结果，则分类模型构建成功。 如果模型在训练集上表现很好,在新的数据上表现很差,发生了什么? A: 模型很可能出现了过拟合(overfitting)。 B: 需要获取更多的训练数据 C: 用一个简单的模型或算法、减少所用的特征或参数、正则化模型 D: 减少训练数据中的噪音。 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
