以下哪个组件是Spark中的机器学习算法库:( )
A: MLlib
B: Spark Core
C: Machine Leaning
D: Spark SQL
A: MLlib
B: Spark Core
C: Machine Leaning
D: Spark SQL
A
举一反三
- Spark生态系统中用于机器学习的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Mllib D: Spark Streaming
- （ ）是一个分布式机器学习库，即在Spark平台上对一些常用的机器学习算法进行了分布式实现。 A: Data Manager B: MLlib C: Spark Runtime D: Spark SQL
- 以下哪个不是Spark的组件?? Spark Streaming|MLlib|GraphX|Flink
- Spark生态系统中用于流计算的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Spark SQL D: Spark Streaming
- Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在下面的Spark库中,哪一个是用于机器学习的( )。 A: Spark SQL B: MLlib C: GraphX D: Spark Streaming
内容
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下面关于为什么推出Spark SQL的原因的描述正确的是： A: Spark SQL可以提供DataFrame API，可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作 B: 可以支持大量的数据源和数据分析算法，组合使用Spark SQL和Spark MLlib，可以融合传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力 C: Spark SQL无法对各种不同的数据源进行整合 D: Spark SQL无法融合结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力
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关于Spark描述错误的是 A: Spark SQL是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件 B: Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台 C: Spark适用于各种各样的分布式平台场景，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等 D: Spark core实现Spark的基本功能
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以下Spark库中，用于机器学习算法的是（
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Spark的机器学习组件是指
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Spark生态图中，（）提供了一个机器学习的算法库