MLlib支持k-means算法。

以下哪个不是Spark的组件?? Spark Streaming|MLlib|GraphX|Flink

中国大学MOOC: 下面关于Spark MLlib库的描述正确的是：

Spark生态系统中用于机器学习的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Mllib D: Spark Streaming

以下哪个组件是Spark中的机器学习算法库:( ) A: MLlib B: Spark Core C: Machine Leaning D: Spark SQL

（ ）是一个分布式机器学习库，即在Spark平台上对一些常用的机器学习算法进行了分布式实现。 A: Data Manager B: MLlib C: Spark Runtime D: Spark SQL

Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在下面的Spark库中,哪一个是用于机器学习的( )。 A: Spark SQL B: MLlib C: GraphX D: Spark Streaming

（ ）是构建在Spark上的图计算模型，它利用Spark框架提供的内存缓存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性，实现高效健壮的图计算框架。 A: Data Manager B: MLlib C: Spark Runtime D: GraphX

在Spark中，Spark MLlib的主要功能是（ ）。 A: 用来操作结构化数据 B: 实现 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 C: 提供常见的机器学习功能 D: 高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算

下面关于为什么推出Spark SQL的原因的描述正确的是： A: Spark SQL可以提供DataFrame API，可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作 B: 可以支持大量的数据源和数据分析算法，组合使用Spark SQL和Spark MLlib，可以融合传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力 C: Spark SQL无法对各种不同的数据源进行整合 D: Spark SQL无法融合结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力