Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
举一反三
- 关于Spark描述错误的是 A: Spark SQL是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件 B: Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台 C: Spark适用于各种各样的分布式平台场景，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等 D: Spark core实现Spark的基本功能
- Spark生态系统同时支持批处理、交互式查询和流数据处理。
- spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（） A: sparkcore B: sparkstreaming C: mlbase D: sparksql
- Spark生态系统中用于流计算的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Spark SQL D: Spark Streaming
- Spark生态系统中用于机器学习的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Mllib D: Spark Streaming