( )是可用于标记数据的机器学习算法。
A: 回归算法
B: 聚类算法
C: 关联规则算法
D: 以上都不是
A: 回归算法
B: 聚类算法
C: 关联规则算法
D: 以上都不是
A
举一反三
- ( )是可用于标记数据的机器学习算法。 A: 回归算法 B: 聚类算法 C: 关联规则算法 D: 以上都不是
- ( )是可用于标记数据的机器学习算法。 A: 回归算法 B: 聚类算法 C: 关联规则算法 D: 以上都不是
- ( )是可用于标记数据的机器学习算法。 A: 回归算法 B: 聚类算法 C: 关联规则算法 D: 以上都不是
- 以下属于机器学习算法的是 A: 决策树算法 B: 神经网络算法 C: 聚类算法 D: 关联规则
- 21.关于机器学习算法描述不正确的是（ ）。 A: 决策树算法是一种分类算法 B: K-近邻算法是一种回归实现算法 C: K-均值算法是一种聚类算法 D: Apriori算法是一种实现关联规则的算法
内容
- 0
典型的机器学习和数据挖掘算法包括( )等。 A: 分类 B: 聚类 C: 回归分析 D: 关联规则
- 1
以下是机器学习的常用算法的是（)。 A: 降维算法 B: 聚类算法 C: 回归算法 D: 分类算法
- 2
监督学习包括是（ ）。 A: 聚类算法 B: 回归 C: 分类 D: 关联算法
- 3
数据挖掘常用算法有（）。 A: 分类算法 B: 聚类算法 C: 关联规则 D: 预测
- 4
机器学的方法包括()。 A: 监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM B: 无监督学习算法：聚类算法，降维算法 C: 特殊算法：推荐算法