下面哪些是基于核的机器学习算法?
A: Expectation Maximization
B: Radial Basis Function
C: Linear Discrimimate Analysis
D: Support Vector Machine
A: Expectation Maximization
B: Radial Basis Function
C: Linear Discrimimate Analysis
D: Support Vector Machine
举一反三
- 下面哪些是基于核的机器学习算法？（ ） A: Expectation Maximization（EM）（最大期望算法） B: Support Vector Machine（SVM）（支持向量机） C: Linear Discrimimate Analysis（LDA）（主成分分析法） D: Radial Basis Function（RBF）（径向基核函数）
- 下面哪些不属于有监督学习 A: 聚类分析 B: 支持向量机(Support Vector Machines) C: 逻辑斯蒂回归(logistic regression) D: 线性判别分析(linear discriminant analysis)
- Which is the typical common kernels? A: Linear B: Polynomial C: Radial basis function (Gaussian kernel) D: Sigmoid kernel
- All of the following are supervised learning ( ) . A: Neural network, Gaussian process regression, decision tree B: Decision tree, Gaussian process regression, collaborative training C: Decision tree, support vector machine, cluster analysis D: Decision tree, neural network, cluster analysis
- 下面哪个不是基于核的机器学习算法（ ）? A: . ExpectationMaximization（EM）（最大期望算法） B: RadialBasisFunction（RBF）（径向基核函数） C: LinearDiscrimimateAnalysis（LDA）（主成分分析法） D: SupportVectorMachine（SVM）（支持向量机）