如果模型存在序列相关，可以采用()估计模型的参数。
A: 广义最小二乘法
B: 普通最小二乘法
A: 广义最小二乘法
B: 普通最小二乘法
举一反三
- 如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。 A: 广义最小二乘法 B: 广义差分法 C: 序列相关稳健估计法 D: 残差回归法 E: 普通最小二乘法
- 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法
- 对于适应预期模型,估计模型参数应采用( ) 。 A: 普通最小二乘法 B: 工具变量法 C: 广义最小二乘法 D: 间接最小二乘法
- 【单选题】若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。 A. 普通最小二乘法 B. 加权最小二乘法 C. 广义差分法 D. 工具变量法
- 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差