numpy提供了一种重要的数据结构——n维数组（ndarray），下列关于ndarray的一些基本概念，错误的是
A: ndarray中的数组维度称为轴
B: 秩是数组的维数
C: 同质指的是所有元素的类型必须是相同的
D: 数组的大小指的是数组中的元素占用的字节数
A: ndarray中的数组维度称为轴
B: 秩是数组的维数
C: 同质指的是所有元素的类型必须是相同的
D: 数组的大小指的是数组中的元素占用的字节数
D
举一反三
- 用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
- Numpy库的数组对象ndarray存储的所有元素的类型必须相同。
- numpy提供了一种重要的数据结构： ；它是一种由 组成的多维数组。同质指的是 ；可以通过数组的 属性获得数组元素的类型。
- Numpy提供了一种存储单一数据类型的多维数组ndarray。
- 关于ndarray对象属性，下列描述错误的是（ ）。 A: ndim属性表示数组轴的个数 B: shape属性表示每个维度上数组的大小 C: size属性表示数组元素的总个数，等于shape属性元组元素的和 D: dtype属性表示数组中元素类型的对象
内容
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ndarray对象的【】属性，可以输出数组的维数。
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对Numpy库提供的ndarray对象，以下描述正确的是（ ）。 A: 对象中每个元素的存储空间大小相同 B: 是一个n维数组 C: 元素可使用下标索引方式访问 D: 对象中元素的数据类型必须相同
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Numpy数组是通过ndarray对象实现的
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在Numpy中,矩阵是ndarray的子类,矩阵是继承自Numpy数组对象的二维数组对象。
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numpy提供了一组重要的表示多维数组的数据结构，为（ ） A: arange B: ndarray C: random D: data