拟合完成后，拟合质量系数最小的结果一定是最佳分析结果。
举一反三
- polyfit（ ）函数输出结果为最小二乘法拟合的多项式的系数。
- 加权最小二乘拟合中，当权系数w= 时，为普通最小二乘拟合。
- 关于最小二乘拟合，下列哪些说法是正确的？ A: 模型与数据可能不一致 B: 拟合之前需要有经验公式 C: 模型的部分参数拟合之前未知 D: 拟合结果使得误差总和最小
- 多项式插值与多项式拟合的结果区别在于 A: 插值法要求过每一个节点，拟合结果则不一定 B: 插值法计算复杂，拟合则较为简单 C: 插值法不要求过每一个节点，拟合结果则经过每一个节点 D: 插值法给不出统一的表达式，拟合则可以。
- 线性回归模型训练的目标，就是要使得判别式对给定训练样本拟合的结果，与其真实结果之间的误差最小。