也称为快数据,与Hadoop的传统计算方式MapReduce相比,效率至少提高100倍。
举一反三
- （ ）也称快数据，与Hadoop的传统计算方式MapReduce相比，其效率至少提高100倍。 A: Spark B: Consistency C: NoSQL D: Scala
- 与Hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点？ A: 提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce B: 数据集中式计算更加高效 C: 提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率 D: 基于DAG的任务调度执行机制
- 下面对于MapReduce说法不正确的是（ ）。 A: Hadoop 1.x MapReduce同时负责计算和调度 B: MapReduce不支持流式计算 C: MapReduce可以完成PB级数据的计算 D: MapReduce和HDFS都是大数据的存储引擎
- Spark相对于Hadoop MapReduce，其优点在于（） A: Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce B: Spark执行时间与Hadoop相差无几 C: Spark提供了内存计算 D: Spark基于MapReduce的迭代执行机制
- MapReduce是Hadoop进行离线数据处理计算框架。（ ）