针对标准型线性规划问题，如果它不是约束标准型，将其转化为约束标准型的方法是（）。
A: 每个等式约束中均加入一个不同的非负人工变量
B: 每个等式约束中均加入一个不同的非基本变量
C: 每个等式约束中均加入一个不同的非正人工变量
D: 每个等式约束中均加入一个不同的非正基本变量
A: 每个等式约束中均加入一个不同的非负人工变量
B: 每个等式约束中均加入一个不同的非基本变量
C: 每个等式约束中均加入一个不同的非正人工变量
D: 每个等式约束中均加入一个不同的非正基本变量
A
举一反三
- 针对标准型线性规划问题，如果它不是约束标准型，将其转化为约束标准型的方法是每个等式约束中均加入一个不同的非负人工变量。
- 线性规划模型一般形式化标准形式时，小于等于型不等式约束如何转化成等式约束？ A: 在不等式左边添加一个非负变量 B: 在不等式右边添加一个非负变量 C: 在不等式左边减去一个非负变量 D: 直接把不等号替换成等号
- 若原问题中xi为自由变量，那么对偶问题中的第i个约束一定为（） A: 等式约束 B: “≤”型约束 C: “≥”约束 D: 无法确定
- 对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足（）。 A: 等式约束 B: “≤”型约束 C: “≥”约束 D: 非负约束
- 通过添加（ ）可将不等式约束转化为等式约束。 A: 松弛变量 B: 随机变量 C: 普通变量 D: 以上均不对
内容
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对一个有n个变量m个约束的标准型的线性规划问题，其可行域的顶点恰好为Cnm个
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以下属于线性规划标准型的要求是 A: 优化变量一律要求为非负变量 B: 约束条件的右端项一律非负 C: 对目标函数一律求最小值 D: 约束条件一律为等式约束
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下例错误的说法是( )。 A: 标准型的目标函数是求最大值 B: 标准型的约束条件是等式 C: 标准型的常数项非正 D: 标准型的变量一定要非负
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线性规划标准模型有特点（）。 A: 所有函数都是线性函数 B: 目标求最小 C: 有等式或不等式约束 D: 变量非负
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一个由m个约束，n个变量的线性规划问题基可行解得个数一定有（）