设 $X$ 为连续型随机变量，其概率密度为 $f(x)$，则数学期望 $E(X)=$（ ）.
A: $\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx$
B: $\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx$
C: $\int_{-\infty}^{x}f(x)dx$
D: $\int_{-\infty}^{x}xf(x)dx$
A: $\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx$
B: $\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx$
C: $\int_{-\infty}^{x}f(x)dx$
D: $\int_{-\infty}^{x}xf(x)dx$
举一反三
- 连续型随机变量 $X$ 的密度函数为 $f(x)$ ，则 $X$ 的取值落在区间 $(a,b]$ 上的概率 $P\{a A: $\int_{-\infty}^a f(x)\mathrm d x$ B: $\int_{-\infty}^b f(x)\mathrm d x$ C: $\int_{a}^b f(x)\mathrm d x$ D: $\int_{a}^{+\infty} f(x)\mathrm d x$
- 二维连续型随机变量 $(X,Y)$ 的概率密度函数为 $f(x,y)$ 满足的性质有（ ）. A: $f(x,y)\ge 0$ B: $\int_0^{+\infty}\int_0^{+\infty}f(x,y)\mathrm d x\mathrm d y=\displaystyle\frac{1}{2}$ C: $\int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}f(x,y)\mathrm d x\mathrm d y=1$ D: $\int_0^{+\infty}\int_0^{+\infty}f(x,y)\mathrm d x\mathrm d y=1$
- 下列广义积分中, （）是发散的。 A: \( \int_{ - \infty }^0 { { e^x}dx} \) B: \( \int_0^1 { { 1 \over {\sqrt x }}dx} \) C: \( \int_0^{ + \infty } { { e^{ - 100x}}dx} \) D: \( \int_1^{ + \infty } { { 1 \over {\sqrt x }}dx} \)
- 下列广义积分中（）是收敛的。 A: \( \int_0^1 { { 1 \over { { x^2}}}dx} \) B: \( \int_{ - {\pi \over 4}}^ { { \pi \over 4}} { { 1 \over { { {\sin }^2}x}}dx} \) C: \( \int_0^{ + \infty } { { e^x}dx} \) D: \( \int_0^{ + \infty } { { 1 \over {1 + {x^2}}}dx} \)
- 设$f(x)$是连续的奇函数，则定积分$\int_{-1}^1 f(x)dx=$ A: $2\int_{-1}^0 f(x)dx$ B: $\int_{-1}^0 f(x)dx$ C: $\int_{0}^1 f(x)dx$ D: $0$