关联规则中变量的数据类型为（）
A: 数值型
B: 离散型
C: 类别型
D: 连续型
A: 数值型
B: 离散型
C: 类别型
D: 连续型
举一反三
- 关联规则中变量的数据类型为 A: 数值型 B: 离散型 C: 类别型 D: 连续型
- 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 A: 离散型变量，离散型变量 B: 连续型变量，离散型变量 C: 离散型变量，连续型变量 D: 连续型变量，连续型变量
- 在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）。 A: 离散型；离散型 B: 离散型；连续型 C: 连续型；离散型 D: 连续型；连续型
- 组距式分组方法常用于（）的整理。 A: 类别数据 B: 顺序型数据 C: 数值型数据 D: 离散变量
- 企业的职工工资、产品销售额是 A: 连续型变量 B: 前者是连续型变量，后者是离散型变量 C: 离散型变量 D: 前者是离散型变量，后者是连续型变量