以下哪些技术属于“大数据应用技术”（）
A: 数据智能感知
B: 数据挖掘
C: 机器学习
D: 微服务框架
A: 数据智能感知
B: 数据挖掘
C: 机器学习
D: 微服务框架
A,B,C
举一反三
- 主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括（）。 A: 数据挖掘 B: 机器学习 C: 深度学习 D: 数据可视化
- 数据挖掘的技术背景包括（）。 A: 数据挖掘的技术内涵 B: 数据挖掘和机器学习 C: 数据挖掘和统计 D: 数据挖掘和决策支持系统
- 大数据分析技术中属于结构化数据分析的有哪些：（） A: 数据挖掘 B: 文本数据分析 C: 统计分析技术 D: Web 数据分析 E: 深度学习 F: 社交网络数据分析
- 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（）（多选题） A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 大数据分析中最常用的技术是（ ）。 A: 神经网络 B: 机器学习 C: 数据挖掘 D: 云计算
内容
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以下哪个不是数据分析的技术 A: A数据挖掘 B: B机器学习 C: C数据统计 D: D数据可视化
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大数据技术是指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、分析和表达的技术，下列技术中用于数据表达的技术是() A: 大数据预处理技术 B: 大数据存储与管理技术 C: 大数据分析与挖掘技术 D: 大数据可视化与应用技术
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决策树方法可以称为一种数据挖掘技术，也可以称为一种机器学习技术，所以数据挖掘和机器学习是一样的。
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机器学习是数据挖掘中的一种重要工具。数据挖掘不仅要研究、拓展、应用一些机器学习方法，还要通过许多（ ）技术解决数据仓储、大规模数据、数据噪声等实践问题。 A: 深度学习 B: 神经网络 C: 非机器学习 D: 机器人
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网店数据分析的技术主要包括以下哪几项( )。 A: 数据存储技术 B: 数据仓库技术 C: 商业智能 D: 数据挖掘技术