当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。
A: 参数估计量无偏
B: 参数估计量渐进无偏
C: 参数估计量有偏
D: 随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验
A: 参数估计量无偏
B: 参数估计量渐进无偏
C: 参数估计量有偏
D: 随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验
举一反三
- 当随机解释变量与随机误差项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
- 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计估计总体参数,评价估计量的标准之一是使估计量波动的中心为待估参数。这种评价标准称为( )。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 在参数估计中，要求用来估计总体参数的估计量的平均值等于被估计的总体参数。这种评价标准称为（ ） A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 在参数估计中,随着样本容量的越大,估计量接近被估计的参数的概率就越大,这一性质称为估计量的() A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性