当随机解释变量与随机误差项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
举一反三
- 如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项同期无关、但异期相关，则普通最小二乘估计量是
- 随机解释变量的后果有（ ） A: 如果X与u同期相关，得到的参数估计量仍然是有偏且非一致。 B: 如果X与u相互独立，得到的参数估计量仍然是无偏、一致估计量。 C: 如果X与u同期不相关，异期相关，得到的参数估计量仍然是有偏但一致。 D: 以上都不对。
- 随机解释变量的后果有（ ） A: 如果X与u同期相关，得到的参数估计量仍然是有偏且非一致。 B: 如果X与u相互独立，得到的参数估计量仍然是无偏、一致估计量。 C: 如果X与u同期不相关，异期相关，得到的参数估计量仍然是有偏但一致。 D: 以上都不对。
- 当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。 A: 参数估计量无偏 B: 参数估计量渐进无偏 C: 参数估计量有偏 D: 随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验
- 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） A: 有偏估计量 B: 有效估计量 C: 无效估计量 D: 渐近有效估计量