Hebb学习假设是只有当神经元兴奋时，与其连接的突触结合权才被强化而增大
举一反三
- 下面哪个方程最好描述了Hebb学习规则（）。 A: 两个神经元同时兴奋或同时抑制时，它们之间连接权的强度增强 B: 两个神经元同时兴奋或同时抑制时，它们之间连接权的强度减弱 C: 两个神经元，一个兴奋，另一个抑制，它们之间连接权的强度增强 D: 两个神经元，一个兴奋，另一个抑制，它们之间连接权的强度不变
- Hebb学说认为神经网络的学习过程最终是发生在神经元之间的突触部位，突触的联结强度随着突触前后神经元的活动而变化，变化的量与两个神经元间的反应程度有关
- 两个神经元的连接处 A: 神经间隙 B: 轴突 C: 突触 D: 神经连接
- 突触是神经元与神经胶质细胞之间的细胞连接。
- 突触前神经元神经冲动引起突触后神经元兴奋的是（） A: 轴突一轴突突触 B: 兴奋性突触 C: 抑制性突触 D: 外周递质 E: 中枢递质