Hebb假说认为人的学习和记忆主要取决于神经元的数量。

赫布（Hebb）规则认为，权重变化与神经元的输出成正比。

反馈网络主要采用Hebb学习规则，一般计算的收敛速度很快

Hebb规则是指变化的量与两个神经元的活性之和成（）。

Hebb假说认为人的学习和记忆主要取决于神经元的数量。 A: 正确 B: 错误

Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。

Hebb学习规则表明网络连接强度取决于两个神经元的激活水平，因此是一种无导师的学习方法

Hebb学习假设是只有当神经元兴奋时，与其连接的突触结合权才被强化而增大

中国大学MOOC: 误差反馈学习规则和Hebb学习规则是单个人工神经元重要的两类学习规则。

误差反馈学习规则和Hebb学习规则是单个人工神经元重要的两类学习规则。 A: 正确 B: 错误