移动平均数的个数=原始时间序列的个数-序时项数-1
举一反三
- 移动平均数的个数=原始时间序列的个数-序时项数-1
- 在确定移动平均数项数时,若原时间序列的指标数值出现周期性变化时,应以周期数作为移动平均的项数
- 平均增长量等于（）。 A: 各期累计增长量的平均 B: 各期逐期增长量的平均 C: 累计增长量÷逐期增长量个数 D: 各期累计增长量之和÷逐期增长量个数 E: 累计增长量÷（时间序列项数-1）
- ARIMA模型（差分自回归移动平均模型）中，参数p,d,q各代表的意义是（）。 A: p为自回归项数，d为移动平均项数，q为算数平均数。 B: p为自回归项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。 C: p为平滑系数，d为交叉相关系数，q为算数平均数。 D: p为平滑系数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，q为移动平均项数。
- １、只有绝对数时间序列可以计算序时平均数。