关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 为了评价一个分类模型的性能，我们通常根据分类模型判断一组已知类别的对象的类别，这些已知类别的对象构成的数据集称为 。 为了评价一个分类模型的性能，我们通常根据分类模型判断一组已知类别的对象的类别，这些已知类别的对象构成的数据集称为 。 答案： 查看 举一反三 分类模型通常是通过无监督学习产生的，根据已知的对象的类别和其具体特征的数据，通过训练产生由特征判断类别的规则。 数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为类别型变量（） 分类是总结已有类别对象的特点，并根据这些特点，进行未知类别对象的类别预测的过程。又可称为无监督学习。 就是根据有类别的数据提供的信息，来概括类别的主要特征，构建模型或者规则，根据该模型或者规则预测对象的类别。 中国大学MOOC: 就是根据有类别的数据提供的信息，来概括类别的主要特征，构建模型或者规则，根据该模型或者规则预测对象的类别。
