相关系数|r|的大小与估计标准误差Syx值的大小表现为( )
变化方向相反
举一反三
- 相关系数值的大小是()。 A: 说明两个变量的相关关系程度高低 B: 和估计标准误差值成反比 C: 和估计标准误差值成正比 D: 和估计标准误差没有什么关系
- 在其他条件不变的情况下,相关系数越大,估计标准误差就越大;反之,估计标准误差就越小。可见估计标准误差的大小与相关系数的大小是一致的。
- 可用于反映回归方程拟合程度好坏的指标有（） A: 回归系数b的大小 B: 相关系数r的大小 C: 判定系数R2的大小 D: 回归估计标准误Syx的大小
- 说明回归方程代表性大小的指标是()。 A: 相关系数 B: 回归系数 C: 判定系数 D: 估计标准误差
- 如果变量X与Y之间没有线性相关关系,则()A.相关系数r＝0B.相关系数r＝1C.估计标准误差等于0D.估计标准误差等于1E.回归系数b=0
内容
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【判断题】相关系数越大,估计标准误差越小;相关系数越小,估计标准误差越大,即两者成反比关系。(5.0分)
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相关系数r越大，估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确度越低。（ ）
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标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好
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若变量x与y之间的相关系数r=0,则估计标准误差se=0
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相关系数r的符号反映相关关系的方向，其绝对值的大小反映相关的密切程度。