中国大学MOOC:在主成分分析中，我们将带约束的最优化问题，通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题。下面对主成分分析中优化的目标函数和约束条件描述正确的是（）
举一反三
- 中国大学MOOC:在主成分分析中，我们将带约束的最优化问题，通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题。下面对主成分分析中优化的目标函数和约束条件描述正确的是（）
- 在主成分分析中，我们将带约束的最优化问题，通过拉格朗日乘子法...的目标函数和约束条件描述正确的是 （
- 罚函数法把约束优化问题转化为无约束优化问题的条件: A: 不破坏原约束问题的约束条件。 B: 最优解必须为原约束问题的最优解。
- 求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入( ),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入( ),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。 A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子 B: 罚函数法,拉格朗日乘子 C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子 D: 罚函数法,罚函数法
- 求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入(),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入(<br/>),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。 A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子 B: 罚函数法,拉格朗日乘子 C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子 D: 罚函数法,罚函数法