中国大学MOOC:某信道输入熵为H(X)，输出熵为H(Y)，若信道为无噪有损信道，其容量为H(X)。
举一反三
- 某信道输入熵为H(X)，输出熵为H(Y)，若信道为无噪有损信道，其容量为H(X)。
- 假设信道输入用X表示，信道输出用Y表示，则下列关于信道的描述错误的是( ) 。 A: 对于有噪无损信道，有C=max{H(X)} B: 对于无噪有损信道，有I(X|Y)< H(Y) C: 对于无噪无损信道，有C=max{H(X)} D: 对于无噪无损信道，有I(X|Y)=H(X)= H(Y)
- 下面关于信息熵H(X)的说法正确的是 。 A: 信息熵H(X)是表示信源输出后，每个符号所提供的平均信息量 B: 信息熵H(X)表示信源输出前信源的平均不确定性 C: 可用信息熵H(X)来表征变量X的随机性 D: 若X为信道输入，Y为信道输出，信息熵H(X)可表示收到Y后获得的关于X的有效信息
- 对于离散信道[X, P(y/x) ,Y]，信道疑义度或损失熵是指（ ），噪声熵或散布度是指（ ）。 A: H(XY) B: H(X) C: H(X/Y) D: I(X;Y) E: H(Y/X)
- 中国大学MOOC: 香农通信模型如图所示:http://edu-image.nosdn.127.net/096B90AF604FB501BA8BCA25B9A05DE2.png?imageView&thumbnail=890x0&quality=100它表明信道中存在噪声干扰，其中，H(Y|X)称作噪声熵，H(X|Y)称作信道疑义度。如果我们将明文在密钥的作用下被加密成密文看作是在有噪声的信道中进行了一次传输，那么显然，噪声熵是和密钥相关的，我们将这个噪声熵称为“有效密钥”，“有效密钥”可以表示为：H(K) — (填一个条件熵，明文、密文、密钥分别用P、C、K表示)