人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者三类，三类人在总人数N中占的比例分别为s(t)，i(t)和r(t).在疾病传播期内所考察地区的总人数N，总认为人口的出生率与死亡率相同，并且新生婴儿全为易感染者,记平均出生率为n.每个病人每天有效接触的平均人数是常数l.当病人与健康者有效接触时，使健康者受感染变为病人，每天被治愈的病人数占病人总数的比例为常数m. 病人被治愈后有很强的免疫力，所以病愈的人既非健康者，也非病人，他们已经退出传染系统.则病人人数、健康者人数和移出者的变化率可表示为（ ）.
举一反三
- 人群中分为健康者和病人两类. 时刻 t 这两类人在总人数中所占的比例分别记为s(t)和i(t). 在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，既不考虑生死，也不考虑迁移，并且时间以天为计量单位.每个病人每天有效接触的平均人数是常数l.当病人与健康者有效接触时，使健康者受感染变为病人，每天被治愈的病人数占病人总数的比例为常数m. 病人被治愈后称为仍可被感染的健康者，则病人人数的变化率可表示为（ ）.
- SI模型需要做的假设为（）。 A: 在疾病传播期内，所考察地区的总人数不变，既不考虑生死，也不考虑迁移 B: 假设当病人与健康者进行有效接触时，可使健康者受到感染成为病人 C: 假设当病人与健康者进行接触时，可使健康者受到感染成为病人 D: 每个病人每天有效接触的平均人数是常数 E: 把人群分为易感染者和已感染者两类，简称健康者和病人
- 通过饮食和空气传播的传染病模型建立失败的原因（）。 A: 在病人有效接触的人群中，既有健康人也有已经发病的人 B: 在病人有效接触的人群中，只有健康人才可以被传染而成为患病的人 C: 每个病人每天有效接触的平均人数是常数 D: 在病人有效接触的人群中，应该区分健康人和病人
- 模型（SIR型） 是。 A: 人群分为两类人：病人和健康人 B: 传染病有免疫性——病人治愈后即移出感染系统 C: 病人数一直单调增加 D: 病人治愈成为健康人，健康人可再次被感染
- 阳性预测值的定义是 A: 试验检出阴性的人数占无病者总数的比例 B: 试验检出阳性的人数占有病者总数的比例 C: 筛查阴性者中真正成为非病人的可能 D: 筛查阳性者中真正成为病人的可能性 E: 试验检出阴性的人数占有病者总数的比例