存在异方差时，普通最小二乘估计存在的问题有（ ）。
举一反三
- 回归模型中随机误差存在异方差性，参数的普通最小二乘估计量是
- 异方差性将导致（） A: 普通最小二乘估计量有偏和非一致 B: 普通最小二乘估计量非有效 C: 建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效 D: 建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
- (4)异方差性的影响主要有()。A.普通最小二乘估计量是有偏的B.普通最小二乘估计量是无偏的C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽 A: B: C: D: E: E
- 线性回归模型存在异方差时,最小二乘估计量仍然是有效的。
- 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备