回归模型中随机误差存在异方差性，参数的普通最小二乘估计量是
举一反三
- 中国大学MOOC: 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性 E: 渐进有效性
- 回归模型中随机误差存在异方差性,参数的普通最小二乘估计量是( )。 A: 无偏的,但方差不是最小的 B: 有偏的,且方差不少最小 C: 无偏的,且方差最小 D: 有偏的,但方差仍最小
- 线性回归模型存在异方差时,最小二乘估计量仍然是有效的。
- 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差