在建立多元回归方程的过程中，按（）的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。
A: 偏相关系数
B: 相关系数
C: 判定系数
D: 均方根误差
A: 偏相关系数
B: 相关系数
C: 判定系数
D: 均方根误差
举一反三
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
- 在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数0.8，则（ ） A: 系数越大，则方程的预测效果更好 B: 系数越大，回归方程因变量解释的部分越多 C: 系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著 D: 回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
- 简单相关系数能够表现出自变量和依变量的单独关系， 偏相关系数能表现出 某一个变量为代表的综合效应间的相关。
- 在对一回归方程进行显著性检验时，得到判定系数为[tex=4.214x1.286]B3Ucvz7XiaUfXh7vlXnZkg==[/tex]，关于该系数的说法正确的是 A: 该系数越大，则方程的预测效果越好 B: 该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多 C: 该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著 D: 该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系