在对一回归方程进行显著性检验时，得到判定系数为[tex=4.214x1.286]B3Ucvz7XiaUfXh7vlXnZkg==[/tex]，关于该系数的说法正确的是
A: 该系数越大，则方程的预测效果越好
B: 该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多
C: 该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D: 该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
A: 该系数越大，则方程的预测效果越好
B: 该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多
C: 该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D: 该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
举一反三
- 在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数0.8，则（ ） A: 系数越大，则方程的预测效果更好 B: 系数越大，回归方程因变量解释的部分越多 C: 系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著 D: 回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
- 在建立多元回归方程的过程中，按（）的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。 A: 偏相关系数 B: 相关系数 C: 判定系数 D: 均方根误差
- 下列选项中，表述有误的是( )。 A: 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度 B: 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 C: 判定系数r2越大，表明依存度越大 D: 一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验
- 回归分析的目的是（ ）。 A: 研究一个变量与多个变量之间相关的程度和性质 B: 揭示变量间的因果关系，建立回归方程，通过自变量来预测和控制因变量 C: 研究两个变量之间相关的程度和性质 D: 揭示变量间的平行关系，建立回归方程，通过自变量来预测和控制因变量
- 以下关于一元线性回归分析说法中错误的一项是（）。 A: 自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量 B: 进行参数估计的方法是最小二乘法 C: 自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系 D: 若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系