在多重线性回归中，能综合表示各自变量解释因变量变异百分比的指标为
A: 复相关系数
B: 调整复相关系数
C: 决定系数
D: 调整决定系数
A: 复相关系数
B: 调整复相关系数
C: 决定系数
D: 调整决定系数
C
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举一反三
- 在多重线性回归中，评价回归效果的指标为 A: 调整决定系数 B: 决定系数 C: 复相关系数 D: 调整复相关系数
- 多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异百分比的指标为 A: 复相关系数 B: 简单相关系数 C: 确定系数 D: 偏回归系数
- 多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异数量的指标为 ( ) A: 复相关系数 B: 简单相关系数 C: 确定性系数 D: 偏回归系数 E: 偏相关系数
- 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
内容
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多元线性回归分析中，能够用于比较不同解释变量影响大小的指标是（） A: 复相关系数 B: 标准化偏回归系数 C: 决定系数 D: 偏回归系数 E: 偏相关系数
- 1
简单相关系数能够表现出自变量和依变量的单独关系， 偏相关系数能表现出 某一个变量为代表的综合效应间的相关。
- 2
一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。 A: 相关系数 B: 决定系数 C: 方差系数 D: 基尼系数
- 3
一元线性回归中，决定系数表示因子可以解释因变量变异的百分比。
- 4
多重线性回归分析中可用来对自变量的作用大小进行比较的统计量是（） A: 复相关系数 B: 决定系数 C: 偏相关系数 D: 偏回归系数 E: 标准化偏回归系数