在多重线性回归中，评价回归效果的指标为
A: 调整决定系数
B: 决定系数
C: 复相关系数
D: 调整复相关系数
A: 调整决定系数
B: 决定系数
C: 复相关系数
D: 调整复相关系数
B
举一反三
- 在多重线性回归中，能综合表示各自变量解释因变量变异百分比的指标为 A: 复相关系数 B: 调整复相关系数 C: 决定系数 D: 调整决定系数
- 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。 A: 相关系数 B: 决定系数 C: 方差系数 D: 基尼系数
- 多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异数量的指标为 ( ) A: 复相关系数 B: 简单相关系数 C: 确定性系数 D: 偏回归系数 E: 偏相关系数
- 多元线性回归分析中，能够用于比较不同解释变量影响大小的指标是（） A: 复相关系数 B: 标准化偏回归系数 C: 决定系数 D: 偏回归系数 E: 偏相关系数
- 多重线性回归分析中可用来对自变量的作用大小进行比较的统计量是（） A: 复相关系数 B: 决定系数 C: 偏相关系数 D: 偏回归系数 E: 标准化偏回归系数
内容
- 0
相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
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多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异百分比的指标为 A: 复相关系数 B: 简单相关系数 C: 确定系数 D: 偏回归系数
- 2
对同一数据资料作多元线性回归分析，若对两个具有不同自变量个数的回归方程进行拟合效果比较，应选用的统计指标为（ ）。 A: 相关系数 B: 偏相关系数 C: 决定系数 D: 校正的决定系数
- 3
对同一资料作多重线性回归分析,若要比较两个自变量个数不同的回归方程,应选择 A: 决定系数 B: 校正决定系数 C: 偏回归平方和 D: 复相关系数 E: 相关系数
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（）也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。 A: 基尼系数 B: 决定系数 C: 国民消费水平系数 D: 相关系数