全域空间自相关检验应用最为广泛的统计量是
A: Local Moran’s I
B: Pearson相关系数
C: Spearman相关系数
D: Moran’s I
A: Local Moran’s I
B: Pearson相关系数
C: Spearman相关系数
D: Moran’s I
D
举一反三
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 简单相关中有2种相关系数，即Pearsons相关系数（简单相关系数）与Spearman相关系数（秩相关），它们的不同在于 A: Spearman相关系数用于计算名义尺度数据 B: Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确 C: 用于计算的数据量化程度不同 D: Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
- Moran散点图是全域空间自相关的可视化方法 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 全域空间自相关检验应用最为广泛的统计量是
- 中国大学MOOC: Moran散点图是全域空间自相关的可视化方法
内容
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哪种空间自相关模式只能检测出具有相近值的要素是否呈现集群？ A: G-统计量 B: Moran's I C: 空间联合局部指标（LISA） D: 最近邻分析
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多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
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相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
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要分析两个数值型变量的相关关系，则常用： A: pearson相关系数 B: eta相关系数 C: gamma 相关系数 D: 列联相关系数
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检验等级相关系数时用的相关系数是（ ）。 A: Pearson简单相关系数 B: 非线性相关系数 C: 线性相关系数 D: Spearman等级相关系数