全域空间自相关检验应用最为广泛的统计量是
A: Local Moran’s I
B: Pearson相关系数
C: Spearman相关系数
D: Moran’s I
A: Local Moran’s I
B: Pearson相关系数
C: Spearman相关系数
D: Moran’s I
举一反三
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 简单相关中有2种相关系数，即Pearsons相关系数（简单相关系数）与Spearman相关系数（秩相关），它们的不同在于 A: Spearman相关系数用于计算名义尺度数据 B: Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确 C: 用于计算的数据量化程度不同 D: Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
- Moran散点图是全域空间自相关的可视化方法 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 全域空间自相关检验应用最为广泛的统计量是
- 中国大学MOOC: Moran散点图是全域空间自相关的可视化方法