Spearman相关系数的取值介于0和1之间

两组计量资料计算相关性也可采用Spearman相关系数。（ ）

双变量正态分布资料不能作Spearman秩相关分析

简单相关中有2种相关系数，即Pearsons相关系数（简单相关系数）与Spearman相关系数（秩相关），它们的不同在于 A: Spearman相关系数用于计算名义尺度数据 B: Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确 C: 用于计算的数据量化程度不同 D: Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据

Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。

关于Pearson相关性检验和 Spearman相关性检验表述错误的是（）。

【单选题】下面有关相关系数的说法正确的是()。 A. Pearson 和 spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度 B. 使用 Pearson 相关系数时对变量的分布没有假定 C. Spearman 相关系数绝对值越接近于 1 ，相关程度越高。 D. 使用 Spearman 相关系数时假定变量分布遵循正态分布

The psychologist who proposed the two-factor theory of intelligence is ______. A: Gardner B: Spearman C: Thurston D: Sternberg

提出群因素说的学者是：( ) A: Spearman B: Thurstone C: Thorndike D: Guilford

Spearman相关分析方法可以用于正态分布的数据也可以用于非正态分布的数据