最小二乘法的原理是找到一条最佳的拟合直线，使这条拟合直线上各相应点的值与测量值之差的平方和在所有拟合直线中是最小的
正确
举一反三
- 用最小二乘法进行直线拟合时,下列说法错误的是: A: 拟合直线不一定要通过数据测量点. B: 拟合直线上各点的值与测量值的偏差平均值应最小 C: 拟合直线上各点的值与测量值的偏差平方和应最小 D: 相关系数应尽可能接近1.
- 所谓最小二乘法线性拟合的原理是指:若最佳拟合的直线为,则所测各值与拟合直线上相应的点之间的偏差的平方和取最小值。以上关于最小二乘法线性拟合原理的叙述,你认为()。
- 最小二乘法是利用实测值和拟合值差的平方和最小来求得拟合直线的方程。（）
- 关于最小二乘法，下列说法正确的是。（ ）。 A: 最小二乘法要求样本点到拟合直线的竖直距离的平方和最小 B: 最小二乘法要求样本点到拟合直线的竖直距离的和最小 C: 最小二乘法要求样本点到拟合直线的垂直距离的和最小 D: 最小二乘法要求样本点到拟合直线的垂直距离的平方和最小
- 下列哪种直线拟合方法得到拟合直线精度最高。（ ） A: 过零旋转拟合 B: 最小二乘法拟合 C: 最小包容拟合 D: 端点平移拟合
内容
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最小二乘法的基本思想是()。 A: 拟合的误差达到最小 B: 拟合的误差平方和达到最小 C: 拟合值达到最大 D: 拟合的误差平方和达到最大
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。 A: Σ(yᵢ-ŷᵢ)=最小 B: Σ(yᵢ-ŷᵢ)²=最小 C: Σ(yᵢ-ӯᵢ)=最小 D: Σ(yᵢ-ӯᵢ)²=最小
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利用最小二乘法拟合的直线回归方程，要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。
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最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（ ）最小时，所拟合的直线最优。
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最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。