使用主成分分析的注意事项不包括（ ）。
A: 主成分分析最好使用相关系数矩阵
B: 主成分分析一般不做旋转
C: 主成分分析保留特征值小于1的主成分
D: 主成分分分析一般保留能解释原来数据信息量80%的主成分
A: 主成分分析最好使用相关系数矩阵
B: 主成分分析一般不做旋转
C: 主成分分析保留特征值小于1的主成分
D: 主成分分分析一般保留能解释原来数据信息量80%的主成分
举一反三
- 以下关于主成分分析的描述正确的有（） A: 主成分分析选取能够最大化解释数据变异的成分 B: 在主成分分析中，对应最大特征值的特征向量，其方向正是协方差矩阵变异最大的方向 C: 主成分分析算法中第一个主成分对应的λ不应超过1 D: 我们一般使得保留的前k个主成分累计能够解释数据80%以上的变异
- 主成分分析的主要用途有哪些？ A: 主成分回归 B: 主成分归类 C: 主成分评价 D: 成分相关
- 关于主成分分析的说法下列正确的是（）。 A: 提取的主成分之间互不相关 B: 主成分分析是通过构造潜在的变量来进行分析 C: 第一主成分对应的特征根的值最大 D: 主成分分析需要提取三个以上的主成分
- 以下关于主成分分析的描述，哪些选项是正确的？ A: 主成分分析可以降低维度 B: 主成分分析可以简化分析 C: 主成分分析可以提高效率 D: 主成分分析没有应用价值
- 关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（ ） A: 主成分分析中，当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时，主成分是固定的，因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。