主成分分析的主要用途有哪些？
A: 主成分回归
B: 主成分归类
C: 主成分评价
D: 成分相关
A: 主成分回归
B: 主成分归类
C: 主成分评价
D: 成分相关
举一反三
- 在主成分分析中，主成分的特点是（ ） A: 主成分是原变量的线性组合 B: 主成分是原变量的加权组合 C: 各个主成分之间互不相关 D: 各个主成分之间高度相关
- 主成分分析中,各主成分之间应该相关。
- 以下关于主成分分析的描述，哪些选项是正确的？ A: 主成分分析可以降低维度 B: 主成分分析可以简化分析 C: 主成分分析可以提高效率 D: 主成分分析没有应用价值
- 使用主成分分析的注意事项不包括（ ）。 A: 主成分分析最好使用相关系数矩阵 B: 主成分分析一般不做旋转 C: 主成分分析保留特征值小于1的主成分 D: 主成分分分析一般保留能解释原来数据信息量80%的主成分
- 利用主成分分析得到的各个主成分之间互不相关。