主成分分析的主要用途有哪些？
A: 主成分回归
B: 主成分归类
C: 主成分评价
D: 成分相关
A: 主成分回归
B: 主成分归类
C: 主成分评价
D: 成分相关
A,A,C
举一反三
- 在主成分分析中，主成分的特点是（ ） A: 主成分是原变量的线性组合 B: 主成分是原变量的加权组合 C: 各个主成分之间互不相关 D: 各个主成分之间高度相关
- 主成分分析中,各主成分之间应该相关。
- 以下关于主成分分析的描述，哪些选项是正确的？ A: 主成分分析可以降低维度 B: 主成分分析可以简化分析 C: 主成分分析可以提高效率 D: 主成分分析没有应用价值
- 使用主成分分析的注意事项不包括（ ）。 A: 主成分分析最好使用相关系数矩阵 B: 主成分分析一般不做旋转 C: 主成分分析保留特征值小于1的主成分 D: 主成分分分析一般保留能解释原来数据信息量80%的主成分
- 利用主成分分析得到的各个主成分之间互不相关。
内容
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在主成分分析中，每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关。
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关于主成分分析的说法下列正确的是（）。 A: 提取的主成分之间互不相关 B: 主成分分析是通过构造潜在的变量来进行分析 C: 第一主成分对应的特征根的值最大 D: 主成分分析需要提取三个以上的主成分
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主成分分析中各主成分之间（）
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主成分分析的主要任务有（） A: 确定主成分个数 B: 计算平均值 C: 计算主成分 D: 计算因子个数
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主成分分析的功能有哪些？ A: 降维 B: 综合评价 C: 构造主成分回归 D: 进行聚类分析 E: 对变量进行分类