${X_1},{X_2},...,{X_n}$，是来自均匀分布 X~U(-a,a)的样本，用最大似然估计法估计参数a为（）
A: $|{X_1},{X_2},...,{X_n}|$
B: $\max (|{X_1}|,|{X_2}|,...,|{X_n}|)$
C: $\min(|{X_1}|,|{X_2}|,...,|{X_n}|)$
D: $(|{X_1}|+|{X_2}|+...+|{X_n}|)$
A: $|{X_1},{X_2},...,{X_n}|$
B: $\max (|{X_1}|,|{X_2}|,...,|{X_n}|)$
C: $\min(|{X_1}|,|{X_2}|,...,|{X_n}|)$
D: $(|{X_1}|+|{X_2}|+...+|{X_n}|)$
举一反三
- 题目包含多个选项，但学生只能选择一个答案。1.${X_1},{X_2},...,{X_n}$，是来自均匀分布<br/>X~U(-a,a)的样本，用最大似然估计法估计参数a为（） A: $|{X_1},{X_2},...,{X_n}|$ B: $\max (|{X_1}|,|{X_2}|,...,|{X_n}|)$ C: $\min(|{X_1}|,|{X_2}|,...,|{X_n}|)$ D: $(|{X_1}|+|{X_2}|+...+|{X_n}|)$
- 设总体X~N(μ,σ^2 ),其中μ和σ^2 均未知，X_1,X_2,⋯,X_n 是总体X的一个样本，则样本均值X ̅是μ的无偏估计量.
- ${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自二项分布总体<br/>X~b(n,p)的样本，用最大似然估计法估计参数p得（） A: $\frac{1}{n}\overline X<br/>$ B: $\frac{1}{n}(\overline X-1)<br/>$ C: $\frac{1}{n-1}\overline X<br/>$ D: $\frac{1}{n+1}\overline X<br/>$
- ${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自正态总体X~N($\mu$ ,${\sigma ^2}$)的样本，用估计法估<br/>计参数$\mu，{\sigma^2}$,分别为（） A: $\overline X ,2{s^2}$ B: $2\overline X ,{s^2}$ C: $\overline X,{s^2}$ D: $\overline X,s$
- 2.${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自正态总体X~N($\mu$ ,${\sigma ^2}$)的样本，用估计法估<br/>计参数$\mu，{\sigma^2}$,分别为（） A: $\overline X ,2{s^2}$ B: $2\overline X ,{s^2}$ C: $\overline X,{s^2}$ D: $\overline X,s$