数据集成和提取时,需要对数据进行清洗,保证数据质量及可信性。( )
举一反三
- 在数据集成和提取时，需要对进行（ ）才能保证数据质量及可信性。 A: 数据清洗 B: 数据分析 C: 数据解释 D: 数据处理
- 在数据集成和提取时，需要对进行才能保证数据质量及可信性 答
- 数据预处理包括（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换 B: 数据清洗、数据集成、数据输入、数据输出 C: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据变换 D: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据分类
- 当原始数据的形态不符合目标算法的要求时，需要进行 （ ） A: 数据集成 B: 数据清洗 C: 数据脱敏 D: 数据变换
- 数据质量的处理工作主要包括（ ）。 A: 数据集成 B: 数据清洗 C: 原始数据 D: 元数据