3. 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）
A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）
B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关
C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系
D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）
B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关
C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系
D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
D
举一反三
- 3.在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）。 A: P < α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（ ） A: P＜α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系 B: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 C: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 D: P＜α，拒绝原假设，两个变量完全相关
- 在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到F检验的P值为0.001，表明
- 在线性模型y=β0+β1X+ε的相关性检验中，如果原假设H0：β1=0没有被否定，则表明（）。 A: 两个变量之间没有任何相关关系 B: 两个变量之间不存在显著的线性相关关系 C: 不能排除两变量间存在非线性相关关系 D: 不存在一条曲线y=f（x）能近似地描述两变量间的关系
- 在一元线性回归分析中，F检验的回归关系极显著，则x与y间的相关关系也一定极显著。
内容
- 0
一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，原假设 H0：b1=0，备选假设H1：b1¹0当 时拒绝原假设。
- 1
为了检验两个变量相关性是否显著，进行t检验，得到P值=0.013，则（ ） A: 这两个变量存在高度相关关系 B: 这两个变量存在显著相关性 C: 这两个变量有可能存在因果关系 D: 这两个变量相关性不显著
- 2
方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。 D: 条件不充分，无法判断
- 3
现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验中下列说法错误的是（） A: 检验统计量是t统计量 B: 原假设是β=3 C: 如果拒绝原假设，就认为自变量与因变量存在显著的线性关系 D: 判断是否拒绝原假设，可以用P值与显著性水平进行比较
- 4
在一元线性回归分析中,下列正确的叙述是: () A: 相关关系显著回归也必然显著 B: 两个变量若有回归关系必有相关关系 C: 两个相关关系不显著并不一定表示没有相关关系 D: 正相关时必然相关关系密切