3.在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）。
A: P < α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系
B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关
C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系
D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
A: P < α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系
B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关
C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系
D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
D
举一反三
- 在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（ ） A: P＜α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系 B: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 C: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 D: P＜α，拒绝原假设，两个变量完全相关
- 3. 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 在线性模型y=β0+β1X+ε的相关性检验中，如果原假设H0：β1=0没有被否定，则表明（）。 A: 两个变量之间没有任何相关关系 B: 两个变量之间不存在显著的线性相关关系 C: 不能排除两变量间存在非线性相关关系 D: 不存在一条曲线y=f（x）能近似地描述两变量间的关系
- 方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。 D: 条件不充分，无法判断
- 两个变量的线性相关系数为0,表明两变量间: A: 完全相关 B: 无关系 C: 不完全相关 D: 不存在线性相关
内容
- 0
P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（） A: 当P值≥α时，拒绝原假设 B: 当P值≥α时，接受原假设 C: 当P值<1-α，拒绝原假设 D: 当P值<1-α时，接受原假设
- 1
假设检验用p值做决策时，p值小于显著性水平，结论是（ ）。 A: 接受原假设 B: 不能得到确切结论 C: 拒绝原假设 D: 拒绝备择假设
- 2
关于检验的P值和显著性水平α，下列说法中正确的有（ ）。 A: P值是观测的显著性水平 B: P值≤α,应拒绝原假设 C: P值≥α,应拒绝原假设 D: P值越小，拒绝原假设的理由越充足 E: P值越大，表示样本信息越支持原假设
- 3
【单选题】在进行单因素方差分析时,方差齐性检验Sig.是0.076,则结论是() A. 接受原假设，各观测变量总体方差存在显著差异 B. 拒绝原假设，各观测变量总体方差存在显著差异 C. 接受原假设，各观测变量总体方差不存在显著差异 D. 拒绝原假设，各观测变量总体方差不存在显著差异
- 4
p值越小,则说明 ( ) A: 拒绝原假设的理由越充分 B: 拒绝原假设的可能性越小 C: 拒绝备择假设的理由越充分 D: 检验的结果越不显著