在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到F检验的P值为0.001，表明
P＜α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
举一反三
- 3. 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 3.在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）。 A: P < α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（ ） A: P＜α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系 B: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 C: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 D: P＜α，拒绝原假设，两个变量完全相关
- 进行显著性检验时,若两组差异无显著性意义时,其P值( ) A: P=0.01 B: P<0.01 C: P>0.05 D: P<0.05 E: P<0.001
- 在进行显著性检验时，若两组差异存在显著意义，其P值为
内容
- 0
在多元线性回归分析中，F统计量的概率P值大于显著性水平α，表明回归方程的显著性检验通过了。（ ）
- 1
在多元线性回归分析中，F统计量的概率P值大于显著性水平α，表明回归方程的显著性检验通过了。（
- 2
回归分析中，下列关于F检验和t检验的表述不正确的是（） A: t检验用于检验相关系数的显著性 B: t检验用于检验回归方程的显著性 C: F统计量显著时，表明回归方程中所有回归系数均不为0 D: F统计量显著时，表明回归方程中至少一个回归系数不为0 E: 在一元线性回归分析中，两种检验是等价的
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在含有三个解释变量的模型的回归分析结果中，有方程显著性检验的F的值为432.67，其P值为0.000000，则表明
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用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F0.01，但大于 F0.05， 也就是F值在F0.01和F0.05之间，则反映线性回归在0.05水平上显著。