方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。
A: 拒绝原假设
B: 不拒绝原假设
C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。
D: 条件不充分，无法判断
A: 拒绝原假设
B: 不拒绝原假设
C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。
D: 条件不充分，无法判断
A
举一反三
- 3.在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）。 A: P < α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（ ） A: P＜α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系 B: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 C: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 D: P＜α，拒绝原假设，两个变量完全相关
- 3. 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 假设检验用p值做决策时，p值小于显著性水平，结论是（ ）。 A: 接受原假设 B: 不能得到确切结论 C: 拒绝原假设 D: 拒绝备择假设
- 关于检验的P值和显著性水平α，下列说法中正确的有（ ）。 A: P值是观测的显著性水平 B: P值≤α,应拒绝原假设 C: P值≥α,应拒绝原假设 D: P值越小，拒绝原假设的理由越充足 E: P值越大，表示样本信息越支持原假设
内容
- 0
【判断题】假设检验中,若检验的 P 值 < 显著性水平 a ,则拒绝原假设 .
- 1
P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（） A: 当P值≥α时，拒绝原假设 B: 当P值≥α时，接受原假设 C: 当P值<1-α，拒绝原假设 D: 当P值<1-α时，接受原假设
- 2
T检验中，若检验的P值小于显著性水平0.05;，则应（ ）原假设。 A: 接受 B: 拒绝
- 3
p值越小,则说明 ( ) A: 拒绝原假设的理由越充分 B: 拒绝原假设的可能性越小 C: 拒绝备择假设的理由越充分 D: 检验的结果越不显著
- 4
检验回归系数显著性时，根据显著性水平a进行决策，当sig值（ ）时，拒绝原假设。